Capire quali pazienti ricoverati in terapia intensiva per Covid-19 sono più a rischio di eventi fatali grazie a tecniche di Machine Learning. E’ quello a cui si punta per rendere sempre più efficiente il lavoro degli operatori sanitari. Ad aprire lo sguardo sull’importanza di nuove tecniche di analisi di dati clinici tramite Machine Learning è un recente studio coordinato dal Covid-19 Veneto Icu Network e dall’Unità di Biostatistica Epidemiologia e Sanità Pubblica dell’Università di Padova. Nostro ospite il prof. Dario Gregori, che ne è il direttore.